这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
上一篇 : 搞了NAS之后去哪里下载4K,8K的电影?
下一篇 : 各位都在用Docker跑些什么呢?
为什么同样是输球,常州和国足的风评却差那么多呢?...
为什么长得漂亮却没什么用?...
如果北京放开车牌,未来会怎样?...
为什么很多离异的30-40岁的女性,很难找到老公再婚?...